카테고리 없음
컴퓨터 비전 기본
Tamii
2020. 12. 21. 15:28
반응형
컴퓨터 비전
: 컴퓨터를 이용하여 시각 기능을 갖는 기게장치를 만드는 분야
<목표>
1) 사람의 시각에 맞먹는 인공시각
2)한정된 범위에서 특정한 임무를 달성하느 인공시각
<비전 처리 과정>
<컴퓨터 비전 시스템 설계 과정>
여기서 쓰이는 알고리즘이 적절한지 판단을 해야함!
성능 평가
인식 성능 측정 | 혼돈 행렬 |
뷰류가 심한 불균형일때 부적절 | 오류 경향을 세밀하게 분석 (분류기가 어떤 부류를 혼동하는지 경향 파악) |
참/거짓 긍정률 , 참/거짓 부정률, 재현률 과 정확률, F측정
성능평가
인식성능 측정
혼돈행렬
분류 결과 | ω1 |
ω2 |
참 부류 | ||
ω1 | TP | FN |
ω2 | FP | TN |
영상처리
샘플링
2차원 영상 공간 -> M*N으로 샘플링
명암-> L단계로 양자화
SIFT
검출
SIFT의 스케일공간
피라미드 + 가우시안 구조
특징점(키포인트)검출
ex) 1옥타브 5장의 dog영항
중간에 끼인 3장의 dog맵에서 극점 검출
<y,x,o,i> = (옥타브 o의 i 번째 DOG 영상의 (y,x)에서 검출)
-미세조정 (부분화소정밀도)
<y,x,o,i> -> <y',x,'o',i'>
특징기술
관심점 : 윈도우의 크기 중요
스케일정보가 없는 관심점 | 스케일정보가 있는 관심점 |
스케일 불변성 불가능 | 스케일 불변성 달성 |
고차원 벡터 -> 저차원 벡터
[x1, x2]
코베리언스매트릭스 2x2(2차원) .3x3(3차원)
매칭
어떤것을 다른것과 같은것인지 비교하는 과정
키포인트 뽑기 -> 윈도우 심어서 -> 각각의 특징마다 128 차원
하나하나 유사한지 비교
유클리디안 거리 | 마할라노비스 거리 |