반응형 컴퓨터비전1 컴퓨터비전 - 얼굴검출 영상 전체에 걸쳐 24*24크기의 윈도우를 촘촘하게 몇 화소씩 이동시키며 검사 윈도우 크기를 점점 키우며 검사 퍼셉트론 입력은 특징벡터 x 를 두개의 분류 ω1과 ω2중 하나로 분류 y= (wx+b) 오류 역전파 알고리즘으로 학습 단점 : 선형분리 불가능한 상황에 대처하지 못함 다층퍼셉트론 MLP 2개의 퍼셉트론을 이용해 특징벡터를 새로운 공간으로 매핑한 후 새로운 공간에서 하나의 퍼셉트론을 또 이용하여 최종 분류! 입력층 은닉층 출력층 d개의 노드 m개의 노드 노드개수 p를사용자가 설정 입력층 - 은닉층 u 은닉층 - 출력층 v 딥러닝 특징 추출과 분류를 하나의 학습모델로 처리 -> 특징 추출: 주어진 문제에 가장 적합한 마스크 학습으로 알아내자 CNN( 컨벌루션 신경망) 고정된 마스크로 컨벌루션을 수.. 2020. 12. 21. 이전 1 다음 반응형
